AI准5G快 闪存迈进智能时代 - DapuStor董事长杨庆教授在2019FMW主题演讲
发布日期:
2019-08-24

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随着AI与大数据技术的发展、5G时代的到来,数据正以前所未有的速度爆炸式地增长,对存储以及芯片提出了新的、更高的需求。2019年8月22-23日,存储业内备受关注的“2019 (第二届)全球闪存峰会”在杭州国际博览中心举办,会议邀请到闪存领域中外著名专家学者、知名企业代表、业内专业人士,就闪存及其芯片的新技术、新发展,市场及其产业的走向及其挑战等问题进行了开放式的交流与讨论。美国罗德岛大学教授、深圳大普微电子科技有限公司(DapuStor)董事长杨庆教授受邀出席大会,并就“闪存固态盘的智能化”发表了精彩演讲。


AI准5G快 闪存迈进智能时代  - DapuStor董事长杨庆教授在2019FMW主题演讲


首先,杨庆教授通过存储系统交付过程中不同的客户业务应用场景与繁琐的参数调配的例子,阐释了存储技术智能化的趋势及其必要性。例如,交付一套数亿美元的存储系统,需要派工程师在现场花费数周、甚至数月的时间进行适配与调优。在今天数据爆炸的时代,不仅耗费昂贵的人力成本;而且,存储系统优化部署过度地依赖并局限于工程师的经验的问题已影响到产品性能的发挥。

那么,为了面对并解决这个行业挑战与痛点,杨庆教授强调,DapuStor工程师将机器学习技术引入闪存固态盘,结合企业级固态盘应用的特点,率先做了很多探索与研究,并取得了一些成果;并且,特别向到场嘉宾与听众分享了DapuStor两项机器学习在企业级固态盘领域应用的新技术——数据页分组技术与I/O强度预测技术。

杨庆教授介绍到,在数据页分组技术中,通过强化学习(Reinforcement Learning)判断数据页访问模式,以求生命周期相同的数据页尽可能被放在相同数据块中。在生命周期结束后——回收擦除这些数据块以写入新数据时,不需要额外地转移其中还有效的数据页;因此,不仅有效减少固态盘的额外“写放大”,还可提高I/O性能,并延长闪存的使用寿命。

另一方面,在展示另一项技术时杨庆教授讲述到,”我们也将监督式学习(Supervised Learning)模型中循环神经网络可对数据序列有效预测的特点发挥在存储领域,通过基于历史数据的训练,给盘内固件提供“梦寐以求”的下一时刻I/O状态预测(比如,读写强度等),帮助固件进行存储控制的资源调度、业务优化以及进程安排等。“


AI准5G快 闪存迈进智能时代  - DapuStor董事长杨庆教授在2019FMW主题演讲


杨庆教授的精彩演讲以及对DapuStor存储新技术的分享得到了在场专家、学者、专业人士的强烈共鸣。最后,杨庆教授展望到,DapuStor对存储新技术的探索将在未来给大家带来更多的惊喜,更多的机器学习技术在闪存固态盘领域的应用与研究,将使新一代存储智能化——使其具有更好的性能、更可靠的稳定性、更久的寿命。